基于改进偏互信息的火电厂SCR脱硝系统建模
来源：动力工程学报杂志2016年第9期北京时间：
作者：秦天牧, 刘吉臻, 方连航, 刘红岩, 杨婷婷, 吕游,
摘要：由于传统偏互信息（PMI）法利用条件期望计算回归值时计算误差较大，会对筛选正确率产生不利影响，将插值法应用于回归值的计算，提出了改进偏互信息（IPMI）法并利用Benchmark验证方法的有效性。将IPMI法应用于火电厂SCR脱硝系统，选取出最优变量集作为支持向量机（SVM）模型的输入，并利用现场历史数据建立了IPMI-SVM模型，将其与传统SVM方法进行了对比。结果表明：IPMI-SVM模型具有较高的预测精度，IPMI法可有效提高模型的泛化能力和鲁棒性，降低了模型复杂度。
关键词：烟气脱硝,偏互信息,支持向量机,变量选择,数据建模,
