基于自适应模糊推理辨识方法和果蝇优化算法的CFB锅炉燃烧优化
来源：动力工程学报杂志2016年第2期北京时间：
作者：张文广, 孙亚洲, 刘吉臻, 高明明, 陈峰,
摘要：为提高循环流化床(CFB)锅炉效率、降低污染物排放,利用国内某超临界CFB锅炉历史运行数据,基于自适应模糊推理辨识方法建立了锅炉效率、NOx和SO2排放特性的自适应模糊推理模型,提出了3种优化策略,使用果蝇优化算法对CFB锅炉运行工况的可调参数在一定范围内进行寻优,并进一步仿真验证了所提CFB锅炉燃烧优化方法的有效性.结果表明:该模型用时较短、误差较小,对CFB锅炉的节能减排有重要借鉴意义.
关键词：CFB锅炉效率,NOx,SO2,自适应模糊推理辨识方法,果蝇优化算法,燃烧优化,
