基于代理模型的转子系统不平衡定量辨识

来源：动力工程学报杂志2015年第12期北京时间：

作者：顾煜炯, 陈东超, 徐 婧, 何成兵,

摘要：提出了一种基于代理模型的转子系统不平衡定量辨识方法:采用拉丁超立方抽样和转子系统的有限元模型获取训练样本,采用粒子群算法优化的支持向量回归(PSO-SVR)构建代理模型,建立不平衡参数与各测点振动响应的对应关系;构建用于求解不平衡参数的目标函数,并借助建立的代理模型,采用PSO算法寻找满足目标函数的全局最优解,从而达到不平衡定量辨识的目的.并通过仿真算例来验证该方法的准确性和鲁棒性.结果表明:该方法能有效地辨识出转子系统中的不平衡参数,当有限元模型具有较小的误差时,仍能取得较准确的辨识结果,但尽量提高有限元模型的精度仍是不平衡参数辨识结果准确性的重要保障.

关键词：转子系统,不平衡,定量辨识,PSO-SVR代理模型,