基于射频指纹多分辨率特征融合的辐射源个体识别方法

来源：电讯技术杂志2025年第11期北京时间：

作者：余江,陈川,贾勇,姚光乐,王琛,张喜娟,陈亚锋

单位：(1.成都理工大学 a.机电工程学院;b.计算机与网络安全学院,成都 610059;2.成都飞机工业集团有限责任公司，成都 610073;3.四川酷比通信设备有限公司,成都 644000)

摘要：针对辐射源分类任务存在的特征信息表达有限和分类精度低等问题，提出了一种基于多分辨率特征融合的辐射源个体识别方法。该方法利用短时傅里叶变换3种不同分辨率的时频域谱图表达辐射源个体特征。使用ResNext50构建多通道卷积神经网络，提取不同时频分辨率的特征。在网络中引入多通道特征加权融合机制，对不同通道的特征进行加权融合，组合不同分辨率下的特征信息。实验证明，这种方法提升了辐射源信号的细微指纹信息表达能力,相比特征层融合方法和单一特征表达方法两种方法，识别准确率分别提升2.15%和6.8%。

关键词：辐射源个体识别；射频指纹；多分辨率特征融合；短时傅里叶变换；

基金资助：国家自然科学基金资助项目（U20B2070；四川省重点研发项目（2022YFS0531;成都市“揭榜挂帅”科技项目（2023-JB00-00023-GX