一种基于DQN的卫星通信车载站中频功率智能控制方法

来源：电讯技术杂志2025年第7期北京时间：

作者：黄启明,袁正林,龚正伟,宋军

单位：(1.南京林业大学 信息科学技术学院/人工智能学院，南京 210037;2.中国电科新一代移动通信创新中心，上海 200331)

摘要：针对传统卫星通信车载站中频信号功率控制策略中存在的自动化程度低、控制效率低下等问题，提出了一种基于深度Q学习网络（Deep Q-learning Network,DQN）的功率智能控制方法。将功率控制决策转化成一个马尔可夫决策过程：选取信道终端设备（Channel Terminal，CT）参数构建状态空间，以终端链路操作和禁呼时间构建动作空间，设计了基于业务价值的奖励函数和基于物理特性的状态转移函数。提出的控制策略实现了中频信号功率控制智能化，算法收敛状态平均回报可以达到主流深度强化学习算法水平，平均回合训练时间仅为对照组最长时间的6.45%。

关键词：卫星通信车载站；中频功率控制；深度Q学习网络(DQN)；