融合云畸变和生成对抗网络的遥感影像云去除

来源：电讯技术杂志2025年第7期北京时间：

作者：陈显,冯林,陈兵

单位：(1.四川工商学院 计算机学院，成都 611745;2.四川师范大学 计算机科学学院，成都 610066;3.吉利学院 教务处，成都 641423)

摘要：为解决光学遥感影像中云对图像的污染和遮挡问题，提出了一种融合云畸变和生成对抗网络的遥感影像云去除方法。首先，考虑云的透射、反射和吸收率变化，构建了云畸变物理模型。其次，将云畸变物理模型与生成对抗网络相结合，构建了遥感影像云去除模型，将输入图像分解为无云背景层和云畸变层，对输入突降进行重建，从而去除来自不同区域的未配对图像的云。最后，采用真实光学遥感图像对所提方法进行了实验验证，并与另外两种常规的云去除方法进行了对比分析。实验结果表明，所提方法在去除云层后，生成的无云图像的相关性R2值显著提高，分别从0.745、0.853、0.886上升至0.917、0.924、0.921，表明其在视觉和定量评估上均优于传统方法。

关键词：遥感影像；云去除；云畸变；生成对抗网络(GAN)；

基金资助：国家自然科学基金资助项目(52207112)