智能窃听环境下NOMA-UAV通信网络的性能分析

来源：电讯技术杂志2025年第7期北京时间：

作者：杨雯,李恩玉,王荣钰,代阿飞,张悦,王颢茗

单位：(青岛理工大学 信息与控制工程学院，山东 青岛 266520)

摘要：在无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）作为非正交多址接入（Non-orthogonal Multiple Access,NOMA）移动基站为地面用户提供高效连接服务的无线通信系统中，针对UAV位置的不固定性，建立了UAV功率分配系数自动调节的下行链路系统模型。该模型考虑了周边存在具有一定隐蔽性的智能窃听者，即该窃听者具备基于信道条件自适应地调整工作模式的能力。针对窃听者自动选择被动窃听模式的情况，为了降低窃听概率，设计了地面用户利用全双工（Full-duplex,FD）技术向窃听者发送干扰信号的策略。在考虑非理想串行干扰消除（Successive Interference Cancellation,SIC）技术条件下，推导了Nakagami-玬衰落环境下系统的中断概率和截获概率精确闭式结果，并给出了高信噪比（Signal-to-Noise Ratio,SNR）下的近似逼近结果。蒙特卡罗仿真验证了理论推导的准确性，且数值仿真结果表明，系统的性能在很大程度上受到UAV的视距概率、功率分配因子和运动轨迹的共同影响，进一步表明系统相关参数的优化效果对于提升系统性能具有关键作用。

关键词：通信网络；非正交多址接入(NOMA)；无人机(UAV)；智能窃听者；串行干扰消除(SIC)；

基金资助：山东省自然科学基金（ZR2022MF273）；大学生创新创业训练计划项目（S202310429182，S202310429489）