拒止环境下分布式平台高精度相对时差预报方法

来源：电讯技术杂志2025年第6期北京时间：

作者：班亚龙,康荣雷,李沛洲,常军

单位：(西南电子技术研究所，成都 610036)

摘要：时频同步技术是分布式系统的重要支撑技术，当平台进入到敌方特定拒止环境中时，卫星导航与通信信号极易被破坏或拒止而无法继续保持高精度时间频率同步。针对上述问题，分析了卡尔曼滤波(Kalman Filter,KF)、灰色模型(Gray Model,GM)、差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated moving Average Model,ARIMA)等常用预报模型的特点，并提出一种基于加权的组合模型。通过搭建实验验证环境，结合北斗差分与微型铷钟的时差测量数据分析各模型不同时长条件下的相对时差预报精度。结果表明，KF与ARIMA模型的预报精度优于GM模型，且在卫星导航拒止时长不超过1 500 s条件下，时差预报精度优于0.5 ns，相对频差的精度优于2×10-11；量测数据时长大于300 s时，KF和ARIMA模型预报误差曲线的平稳性优于时差测量数据；基于KF+ARIMA+GM的组合模型的预报精度和平稳性优于单一模型。

关键词：分布式平台；区域拒止；时频同步；模型预报；