基于TDBO-XGB模型的电离层闪烁预测方法

来源：电讯技术杂志2025年第6期北京时间：

作者：黎霏,孙希延,纪元法,梁文斌,嵇建波

单位：(1.桂林电子科技大学 a.广西精密导航技术与应用重点实验室;b.信息与通信学院;c.时空信息与智能位置服务国际合作联合实验室，广西 桂林 541004;2.广西产研院时空信息技术研究所有限公司，南宁 530031;3.桂林航天工业学院 电子信息与自动化学院，广西 桂林 541004)

摘要：针对电离层闪烁预测困难和预测模型精度低的问题，提出基于XGBoost机器学习模型（XGB）并结合混沌映射改进蜣螂优化算法（Tent Dung Beetle Optimizer,TDBO）的TDBO-XGB电离层闪烁预测模型，利用2020年1月1日至2024年3月21日香港HKOH站日落前5 h与电离层闪烁相关的背景电离层参数，对日落后3 h电离层是否发生闪烁事件进行预测建模，并利用模型对6组不同组合的背景电离层参数进行预测分析。结果表明，TDBO-XGB模型预测电离层闪烁发生的准确率达93.72%，比单一默认参数的XGB模型提高1.94%；在利用不同组合参数作为输入数据的闪烁预测中，表征太阳活动的参数对电离层闪烁预测模型的预测结果起提升作用，且使用站点东侧南北两半球沿经度线的TEC变化数据对电离层闪烁进行预测的效果提升显著。

关键词：电离层闪烁预测；机器学习；优化算法；混沌映射；