UAV辅助的非理想STAR-RIS认知NOMA物理层安全性能分析

来源：电讯技术杂志2025年第6期北京时间：

作者：李美玲,任康,薛凯轩,李世兴,李震

单位：(1.太原科技大学 电子信息工程学院，太原 030024;2.北方自动控制技术研究所，太原 030006)

摘要：无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)在现代战争中的应用优势受到了越来越多的关注，为其配置可同时投射和反射的可重构智能表面（Simultaneous Transmitting and Reflecting-Reconfigurable Intelligent Surface,STAR-RIS）可以在无线网络中以低成本实现高频谱和能源效率。考虑UAV辅助的STAR-RIS认知无线电非正交多址（Cognitive Radio Non-orthogonal Multiple Access,CR-NOMA）架构，针对实际通信场景中非理想传输因素同相位和正交相位不平衡（In-phase and Quadrature-phase Imbalance,IQI）存在时，研究人工噪声(Artificial Noise,AN)对系统物理层安全性能的影响，推导了认知用户的中断概率和截获概率的近似表达式，同时对比了人工噪声方案与非人工噪声方案下用户的截获性能。仿真结果表明，较低的IQI水平时远用户比近用户在15 dB时中断概率低约0.15，较高的IQI水平时近用户比远用户在25 dB时中断概率低约0.9，而加入人工噪声能够降低用户约0.3的截获概率，从而提高系统安全性能。

关键词：认知无线电非正交多址（CR-NOMA）；同时投射和反射的可重构智能表面(STAR-RIS)；无人机；物理层安全；人工噪声；

基金资助：山西省科技创新人才团队专项计划(202304051001035)；山西省留学人员科技活动择优资助项目(20240023)