基于深度半监督学习的目标检测技术综述

来源：电讯技术杂志2025年第3期北京时间：

作者：何智杰,肖玮,刘南清,高甲博,柯学良,曲乃铸

单位：(1.中国人民解放军陆军勤务学院，重庆 401311;2.中国人民解放军31680部队，四川 崇州 611233;3.西南交通大学 信息科学与技术学院，成都 610031)

摘要：基于深度半监督学习的目标检测技术利用少量带标注信息的样本和大量无标注信息的样本进行模型训练，可减少对标注样本的依赖，提高准确性和效率。首先介绍了基于深度半监督学习的目标检测理论，依据损失函数和模式设计方式的不同对其方法进行了分类，然后基于MS-COCO和Pascal VOC数据集对典型方法进行了性能对比，最后分析了其挑战和发展趋势，旨在为相关研究提供参考。

关键词：目标检测；深度半监督学习；半监督学习；深度学习；

基金资助：2023年重庆市教委科学技术研究重点项目（KJZD-K202312903）；2023年度重庆市研究生科研创新项目（CYS23778）；2024年度重庆市研究生科研创新项目(CYS240832)