结合多维特征与Transformer网络的敌我识别辐射源个体识别

来源：电讯技术杂志2025年第1期北京时间：

作者：陈杰梅

单位：(西南电子技术研究所，成都 610036)

摘要：针对目前敌我识别辐射源个体识别（Specific Emitter Identification of Identification Friend or Foe,SEI-IFF）研究不足的问题，提出了一种基于多维特征与Transformer网络的SEI-IFF方法。该方法首先从单个脉冲及信号全局等多维度获取如相位、幅度、时间、功率谱密度等信号特征，结合Transformer网络进一步提取不同IFF辐射源个体特征中如前后关联特性的细微特征并最终实现SEI-IFF。试验结果表明，所提方法针对20个目标搭载的IFF辐射源个体的平均识别正确率达95.3%，可较准确地完成SEI-IFF，有助于提升战场SEI-IFF效率。

关键词：敌我识别(IFF)；辐射源个体识别(SEI)；多维特征；Transformer；