基于D-LinkNet与形态学计算的高分遥感图像车流量监测

来源：电讯技术杂志2024年第5期北京时间：

作者：刘颖,吴凌寻,朱明辉

单位：(南京交通职业技术学院 电子信息工程学院，南京 211119)

摘要：针对城市交通路面车流量监测实时性和准确性高的需求，设计了一种利用高分遥感图像进行道路网自动提取和车辆自动监测的处理方法。综合利用D-LinkNet和形态学计算实现道路区域的二值化语义分割及连贯性、边缘扩展以及平滑性优化，同时将道路信息作为掩码并外溢后进行车辆目标检测，有效避免非道路区域车辆目标干扰。提出采用热力图的形式改进车流量监测方法，可以更直观显示道路拥挤程度。综合利用现有数据集对所提方法进行评价，车辆检测的平均精度达91.7%，道路提取平均交并比达85.3%，可以实现道路车流量的有效监测。

关键词：道路网提取；车流量监测；车辆检测；高分遥感影像；形态学运算；

基金资助：2022年江苏省产学研合作项目(BY2022639);2023年江苏省“333”人才资助项目（712205004）;2023—2024年度江苏职业教育研究课题(XHYBLX2023211);南京交通职业技术学院科研基金项目(JZ2105)