用于大规模MIMO系统的改进自适应SOR检测算法

来源：电讯技术杂志2024年第3期北京时间：

作者：陆佳,李鹏,冯姣

单位：(南京信息工程大学 电子与信息工程学院，南京 210044)

摘要：大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output，MIMO）系统由于具备较多的天线数，会导致传统线性信号检测算法如最小均方误差（Minimum Mean Square Error，MMSE）的复杂度过高。针对以上问题，提出了F修正的自适应超松弛迭代（F-corrected Adaptive Successive over Relaxation，FA-SOR）检测算法。该算法首先利用超松弛迭代（Successive over Relaxation，SOR）算法避免高阶矩阵求逆运算，降低复杂度；其次使用F修正的公式自动更新SOR算法迭代使用的松弛参数，同时优化迭代的公式与初始解来加快收敛速度。仿真结果表明，不论在理想独立信道还是相关信道下，相比于现有的自适应SOR算法，FA-SOR都能以更低的复杂度达到更低的误码率，同时逼近MMSE算法的性能。

关键词：大规模MIMO；信号检测；超松弛(SOR)算法；松弛参数；

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61501244，61501245）；江苏省自然科学基金项目（BK20150932）