基于GAIN-LSTM网络的雷达PRI序列还原及识别方法

来源：电讯技术杂志2024年第3期北京时间：

作者：李忠媛,鲜果,龚晓峰,雒瑞森

单位：(1.四川大学 电气工程学院，成都 610065;2.成都大公博创信息技术有限公司，成都 610065)

摘要：开展脉冲重复间隔（Pulse Repetition Interval,PRI）模式识别工作是电子支援系统的一项重要任务。现代复杂电磁环境下，受雷达辐射源部署和接收设备本身影响，雷达脉冲丢失率极高，导致分选后PRI序列调制规律被破坏，现有的PRI模式识别方法准确率不足。针对上述问题，从PRI序列还原角度出发，并结合PRI序列本质是时序序列的特点，提出GAIN-LSTM（Generative Adversarial Imputation Nets and Long Short Term Memory）网络架构，其先对丢失脉冲位置进行补全操作，恢复PRI调制规律，然后对还原后PRI序列进行调制模式识别。仿真结果表明，提出的GAIN-LSTM网络架构在脉冲丢失率70%时仍保持95%的正确识别率。

关键词：脉冲重复间隔调制；数据补全；模式识别；GAIN-LSTM；

基金资助：四川省重点研发计划项目(2020YFG0051)；校企合作项目(21H1445)