智能反射面辅助MU-MISO系统宽带信道估计算法

来源：电讯技术杂志2023年第11期北京时间：

作者：程方旭,李方伟

单位：(1.重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆 400065;2.公共大数据安全技术重庆市重点实验室，重庆 401420)

摘要：为适应移动通信系统的宽带化应用，针对智能反射面（Intelligent Reflecting Surface,IRS）辅助多用户多输入单输出系统信道估计问题，提出了一种基于稀疏矩阵分解的改进正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit,OMP）算法。首先，考虑基站导频约束及IRS相移约束，建立一个压缩感知模型。然后，通过自适应地细化变换矩阵的分辨率，避免稀疏信号的细节丢失；再利用信道在不同子载波处共享的公共稀疏性，对多个子频带进行联合估计。最后利用级联信道的双结构稀疏性，将信道估计扩展至多用户场景。仿真结果表明，与传统压缩感知算法相比，所提算法能以较小的导频开销获得更高的准确性。

关键词：MU-MISO系统；宽带信道估计；智能反射面(IRS)；OMP算法；双结构稀疏性；

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61771084)；长江学者和创新团队发展计划基金资助项目（IRT16R72）