车联网中基于Q学习的地理位置路由协议

来源：电讯技术杂志2023年第10期北京时间：

作者：刘静茹,朱浩,章国安

单位：(南通大学 信息科学技术学院，江苏 南通 226019)

摘要：由于道路拓扑结构的限制以及车辆节点的快速变化，车联网路由协议正面临着很多挑战，例如道路的低连通性、较大的延时以及高开销等。为解决此类问题，提出了一种基于Q学习的地理位置路由协议。该协议将地理区域划分成大小一致的正方形，称为网格。在给定目的地的情况下，根据历史交通流信息计算出车辆从当前网格向不同方向的邻居网格移动的Q值，每辆车存储Q值表，通过查询Q值表选择最优下一跳网格。在选定的下一跳网格中，选择距离目的地最近的车辆，当最优下一跳网格中没有邻居车辆时，选择次优下一跳网格中的车辆。仿真结果表明，与其他基于地理位置的路由协议相比，所提协议能够提高分组投递率，降低传输延时并减少通信跳数。

关键词：车联网；地理位置路由协议；Q学习；

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61971245)；江苏省现代教育技术研究项目（2021-R-92323）