一种基于改进谱聚类的雷达信号分选算法
来源：电讯技术杂志2023年第9期北京时间：
作者：王易丽,杨宇明
单位：(电子科技大学 数学科学学院，成都 611731)
摘要：针对雷达信号分选中辐射源数目不确定、脉冲数据分布形式复杂、对噪声影响敏感等问题，提出了一种基于改进谱聚类联合数据场理论的聚类分选算法。该算法首先利用数据场理论对数据进行预处理，根据势值大小实现干扰点的去除，并利用势心的数目确定初始聚类数，然后再利用网格密度划分得到合理的地标点，最后再基于地标稀疏表示的谱聚类算法完成聚类分选。通过设置两组类型不同的脉冲信号数据进行仿真实验，分选正确率均达到95%以上，验证了该算法具有较高准确率和鲁棒性。
关键词：雷达信号分选；谱聚类；数据场；网格密度；稀疏表示；
