无线通信中的智能识别神经网络对抗攻击技术综述
来源：电讯技术杂志2023年第6期北京时间：
作者：韩超,秦若熙,王林元,崔维嘉,闫镔
单位：(中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 信息系统工程学院，郑州 450001)
摘要：利用深度学习解决无线通信识别问题的研究越来越多。为了建立安全可靠的深度神经网络模型，有必要研究其对抗攻击技术。在介绍对抗样本概念和攻击算法的基础上，提出了无线通信智能识别神经网络的对抗攻击模型；对近年来无线通信中智能识别神经网络的对抗攻击方法进行了对比分析，给出了当前对抗攻击方法的局限性和后续研究重点；最后展望了未来的研究方向。
关键词：无线通信；智能识别；神经网络；对抗攻击；对抗样本；
