一种降低FBMC-OQAM系统PAPR的ASSABC-PTS算法

来源：电讯技术杂志2023年第2期北京时间：

作者：秦雪莲,杨永立,邹鸿洋

单位：(武汉科技大学 信息科学与工程学院，武汉 430081;1.武汉科技大学 信息科学与工程学院，武汉 430081;2.冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心，武汉 430081)

摘要：针对滤波器组多载波-偏移正交幅度调制技术(Filter Bank Multicarrier-Offset Quadrature Amplitude Modulation，FBMC-OQAM)存在峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)过高的问题，以及传统部分传输序列(Partial Transfer Sequence,PTS)算法对PAPR抑制效果不明显，提出了一种新的基于自适应搜索策略的人工蜂群部分传输序列算法(Adaptive Search Strategy Based Artifical Bee Colony PTS,ASSABC-PTS)。首先，根据FBMC-OQAM系统特性，利用传统PTS算法对系统进行初步优化，以降低FBMC-OQAM系统的PAPR；然后，针对PTS算法中存在的计算复杂度问题，引入人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法进行优化；最后，在ABC算法中引入自适应搜索策略提升算法的局部寻优能力，加快ABC算法的收敛速度和搜索精度。仿真实验表明，ASSABC-PTS在有效降低系统算法复杂度的同时，也极大降低了FBMC-OQAM系统的峰均功率比。

关键词：滤波器组多载波系统；峰均功率比抑制；部分传输序列；人工蜂群算法；自适应搜索策略；

基金资助：国家重点研发计划项目(2017YFC0805100)