基于分布式压缩感知的改进SOMP信道估计算法

来源：电讯技术杂志2023年第2期北京时间：

作者：王宇,马秀荣,单云龙

单位：(1.天津理工大学 集成电路科学与工程学院，天津 300384;2.光电器件与通信技术教育部工程研究中心，天津 300384)

摘要：针对多径信道联合稀疏模型，基于分布式压缩感知理论提出了一种适用于正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）通信系统的改进同时正交匹配追踪（Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit，SOMP）信道估计算法。该算法首先联合多个符号利用比较残差和的方式，在每次迭代中估计各符号信道响应公共支撑集与相应元素直到公共支撑集估计结束，然后对各符号信道响应非公共支撑集单独进行估计，最终得到多个符号的信道响应估计值。仿真结果表明，改进的SOMP算法在JSM-2模型下性能与传统的SOMP算法相近，在JSM-1模型下性能优于传统的SOMP算法与OMP算法。

关键词：OFDM通信系统；信道估计；同时正交匹配追踪（SOMP）；联合稀疏模型；分布式压缩感知；

基金资助：盲信号处理国家级重点实验室创新发展基金项目（6142413190101）