改进的DetNet大规模MIMO检测器

来源：电讯技术杂志2023年第2期北京时间：

作者：李素月,贾鹏,王安红

单位：(太原科技大学 电子信息工程学院，太原 030024)

摘要：对DetNet结构进行改进以提升大规模MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）信号检测性能。首先，去除输入端的冗余向量简化网络中每个检测单元的结构;其次，为了进一步提升网络性能，借鉴随机森林在每个决策树的输入端引入随机性的思想，通过复制网络将原网络中的检测单元扩充为两个，构造成孪生网络的结构，并在其输入端设置不同的初值向量。仿真结果表明，结构优化后的网络比原DetNet具有一定的性能提升。

关键词：大规模MIMO；信号检测；深度学习；孪生网络；迫零算法；

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61501315，62072325)