基于稀疏系统辨识的改进的零吸引LMS算法

来源：电讯技术杂志2022年第12期北京时间：

作者：辛龙坤,孟金,易胜宏,刘挺

单位：(重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065;重庆邮电大学 光电工程学院,重庆 400065)

摘要：针对当前的稀疏最小均方(Least Mean Square,LMS)算法普遍存在的收敛速度和稳态均方差(Mean Square Deviation,MSD)不能同时达到一个较好状态的问题，提出了一种改进的零吸引最小均方(Improving Zero-attracting LMS,IZA-LMS)算法。在滤波器估计较大或较小的冲激响应时，IZA-LMS算法的零吸引函数分别采用重新加权的零吸引LMS(Reweighting ZA-LMS，RZA-LMS)算法的零吸引函数和改进的l0-norm惩罚函数，使算法同时满足较快的收敛速度和较低的MSD值。理论分析和仿真证明，IZA-LMS算法比目前的诸多稀疏LMS算法的收敛速度更快且稳态MSD更低。

关键词：自适应滤波；稀疏系统辨识；最小均方算法；零吸引；稳态均方差；