基于RLS的二次加权相关时延估计算法

来源：电讯技术杂志2022年第12期北京时间：

作者：徐菁,倪淑燕,廖育荣

单位：(航天工程大学 研究生学院，北京 101400;航天工程大学 电子与光学工程系，北京 101400)

摘要：针对测向定位中时延估计的问题，提出了一种基于递推最小二乘（Recursive Least Squares，RLS）算法的二次加权相关时延估计方法。该方法在二次相关算法基础上，一方面引入RLS算法，在二次相关前进行自适应滤波，提高系统抗噪能力，且具有较快的收敛速度；另一方面借鉴广义互相关的思路，引入加权函数，并且采用二次加权方式，提高时延估计的性能。仿真结果表明，在低信噪比环境下，基于RLS的二次加权相关时延估计法使谱峰更加尖锐，抑制了噪声的影响，提高了估计的精度。

关键词：时延估计；RLS自适应滤波；广义互相关；广义二次相关；二次加权；