低虚警率的红外弱小目标检测算法

来源：电讯技术杂志2022年第11期北京时间：

作者：陈紫强,梁晨

单位：(桂林电子科技大学 信息与通信工程系;桂林电子科技大学 认知无线电与信息处理教育部重点实验室)

摘要：针对远距离复杂场景下红外弱小目标信噪比低导致目标检测虚警率高的问题，提出了一种时域与空域滤波相融合的红外弱小目标检测方法。采用相对局部对比度算法(Relative Local Contrast Measure,RLCM)增强目标信噪比，抑制高亮度背景；利用目标的时空相关性，运用时域局部差分算法(Temporal Local Difference Algorithm,TLCD)增强目标，消除固定噪点。融合空域和时域的检测结果获得时空相对局部对比度图(Spatial Temporal Relative Local Contrast Map,STRLCM)，通过自适应阈值分割提取待检测的真实目标。实验结果表明，与现有算法相比，所提算法可以极大地降低虚警率同时保持较高的检测效果。

关键词：红外弱小目标检测；远距离复杂场景；相对局部对比度(RLCM)；时域局部差分(TLCD)；时空相对局部对比度；自适应阈值分割；

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61861011）；广西研究生教育创新计划项目