基于信源数目估计的超定盲信号分离

来源：电讯技术杂志2022年第8期北京时间：

作者：马诚,李云红,陈锦妮

单位：(西安工程大学 电子信息学院 西安 710048)

摘要：针对盲信号分离中信道噪声大、信号分离效果差等问题，在传统主分量分析和特征值分解方法的基础上，提出了一种基于信源数目估计的超定盲信号分离方法。首先，采用主分量分析和最大似然估计方法分别对混合矩阵和噪声协方差进行估计，用于对信道噪声的估计与去除；然后，采用交叉验证法对源信号维数进行估计，实现盲信号分离。为了验证提出算法的分离效果，对轻拖尾与轻拖尾混合信号以及重拖尾与轻拖尾信号混合情况进行仿真实验验证，结果表明该算法具有良好的分离效果。

关键词：超定盲信号分离；信源数目估计；主分量分析；最大似然估计；交叉验证法；

基金资助：西安市科技计划项目（2019217114GXRC007CG008-GXYD7.13）；西安市科技局高校人才服务企业项目(2019217114GXRC007CG008-GXYD7.2，2019217114GXRC007CG008-GXYD7.8)