针对细微特征进行K-means聚类的电台分选识别技术
来源：电讯技术杂志2022年第8期北京时间：
作者：杨亮亮
单位：(中国西南电子技术研究所，成都 610036)
摘要：现代战场中的无线通信设备日益增多，精准获取个体信息已成为研究热点，但也是难点。针对通信电台，提出了一种分选识别技术。该技术从电台物理层特性出发，对其辐射信号的细微特征进行K-means聚类以实现分选，分选的同时提取各个个体的特征属性值，未知信号通过与特征属性值相关运算实现个体识别。该技术无需先验知识，无需训练运算，通过实验验证，其可行、高效，易于工程实现。
关键词：电台分选识别；细微特征；K-means聚类；个体识别；
