一种多视角SAR图像目标识别方法

来源：电讯技术杂志2021年第12期北京时间：

作者：陈婕,潘洁,杨小英,陈海媚,廖志平

单位：(桂林信息科技学院 机电工程系,广西 桂林 541004)

摘要：针对合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像目标识别问题，提出了一种联合多视角的方法。基于图像相关准则对多视角SAR图像进行聚类分析，获得若干视角集。分别对每个多视角子集采用多重集典型相关（Multiset Canonical Correlations Analysis，MCCA）进行特征融合，获得特征矢量。采用联合稀疏表示对各个视角集的特征矢量进行表征分类，获得决策结果。在样本丰富的MSTAR数据集上开展实验与分析，结果表明，所提方法对10类目标样本在标准操作条件、噪声干扰以及遮挡情形下均可以取得优势性能，验证了其有效性。

关键词：多视角SAR图像；目标识别；多重集典型相关；联合稀疏表示；