一种基于变分推断的雷达多目标跟踪JPDA算法

来源：电讯技术杂志2021年第12期北京时间：

作者：郑丹阳,曹林,王涛,王东峰

单位：(1.北京信息科技大学 信息与通信工程学院，北京100101;2.北京川速微波科技有限公司，北京 100080)

摘要：针对雷达邻近多目标跟踪问题，提出了一种基于变分推断的联合概率数据关联算法（Joint Probability Data Association,JPDA）。通过建立关于目标状态和两个关联指示的概率图模型，并根据不同变量之间的信息传递构造对应的自由能目标函数，迭代该目标函数求解出目标和当前检测量测之间的最佳边缘关联概率。将所提算法与经典JPDA和k 近邻联合概率数据关联(k Nearest Neighbor-Joint Probability Data Association，kNN－JPDA) 算法进行对比，结果表明新算法具备更高的跟踪位置精度，并且能够有效地避免因邻近目标数量增多而引起的计算上的组合爆炸问题。

关键词：多目标跟踪；变分推断；联合概率数据关联；概率图模型；边缘关联概率；

基金资助：国家自然科学基金资助项目（U20A20163,62001034）;北京市教委科研计划（KM202111232013， KZ202111232049）