基于自动导引车时-空信息使能的边云服务迁移策略

来源：电讯技术杂志2021年第12期北京时间：

作者：于存谦,李靖宇,李航,张春芳,何荣希,林彬

单位：(1.大连海事大学 信息科学技术学院，辽宁 大连 116026;2.沈阳航空航天大学 计算机学院，沈阳 110136;3.鹏程实验室 网络通信研究中心，广东 深圳 518052)

摘要：分析了利用Container解决自动导引车(Automatic Guided Vehicle,AGV)移动而导致的资源和延迟失配问题的可行性，采用了C-RAN(Cloud-Radio Access Network)、吉比特无源光网络、光城域网和云数据中心在内的融合网络架构。通过AGV在小区的停留时间以及AGV移动后所处的空间位置，设计了同时最小化服务时延和迁移开销的双目标动态容器迁移(Dynamic Container Migration,DCM)优化框架，最后提出了基于AGV时域和空间位置信息的自适应Container迁移算法(Adaptive Container Migration Algorithm based on Time-domain and Location Information,ACMA-TLI)。仿真结果验证了所提算法在迁移时延、迁移开销和资源均衡等方面的优势，且与对比算法相比在平均延迟方面的提升可达124 s。

关键词：边缘-云网络；服务迁移；路由与频谱分配；自动导引车；动态容器迁移；

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61971083,61801074,61371091,51939001);中国博士后科学面上基金(2019M661074);辽宁省自然科学基金(2019-BS-021);大连市科技创新基金重点学科重大课题(2019J11CY015)