SAR图像舰船目标检测数据集构建研究综述

来源：电讯技术杂志2021年第11期北京时间：

作者：黄琼男,朱卫纲,李永刚

单位：(航天工程大学 研究生院，北京 101416;航天工程大学 电子与光学工程系，北京 101416)

摘要：算法和数据是影响深度学习技术发展的两大关键因素，大多数学者专注于算法的改进和开拓，仅有少部分学者致力于数据的研究。构建合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像舰船数据集是SAR舰船目标检测项目的第一步，也是星载SAR图像实际工程应用的基础。分析了影响SAR舰船目标检测性能的关键因素，阐述了SAR舰船数据集的构建方法，概述了TerraSAR-X、“哨兵”1号（Sentinel-1）和高分三号（GF-3）三种SAR图像数据源，并对几种公开的SAR舰船数据集进行梳理与分析,总结了各数据集的发展历程，最后指出构建SAR图像舰船数据集仍需考虑的几个方面。

关键词：合成孔径雷达；目标检测；舰船图像；深度学习；数据集构建；数据源；