基于SURF分割圆形区域的图像拼接

来源：电讯技术杂志2021年第11期北京时间：

作者：洪鹏程,唐垚,任重

单位：(西安邮电大学 通信与信息工程学院，西安 710121)

摘要：针对SURF（Speeded Up Robust Features）算法在图像拼接过程中配准精度低和运算复杂度较高的问题，提出了一种基于SURF分割圆形区域的图像拼接方法。首先，对图像进行特征点的检测和提取过程中，在传统SURF算法的基础上采用了分割圆形区域提取描述符；接着，计算了区域归一化的灰度均值和韦伯局部描述细节信息，形成新的描述符；然后，通过改进的RANSAC（Random Sample Consensus）算法对每个模块的误匹配点进行消除，得到精确的匹配特征点。实验结果表明，相较基于改进的SURF算法的图像拼接，该方法匹配正确率平均提高了6.05%，拼接时间平均减少了24.47%，匹配速度和效果有了较大提升，基本满足图像拼接速度快、精准度高、稳定可靠等要求。

关键词：图像拼接；特征检测；图像配准；韦伯描述符；SURF算法；

基金资助：公安部科技强警基础工作专项项目（2018GABJC39）