基于卷积神经网络的MIMO空分复用发射天线数目识别

来源：电讯技术杂志2021年第11期北京时间：

作者：易国顺,谢跃雷,梁文斌

单位：(桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西 桂林 541004;1.桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西 桂林 541004;2.卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心，广西 桂林 541004;桂林航天工业学院 电子信息与自动化学院，广西 桂林 541004)

摘要：针对传统多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）空分复用发射天线数目识别方法要求对于非合作方接收天线数目大于发射天线数目，以及特征寻找困难的问题，提出了一种基于卷积神经网络的MIMO空分复用发射天线数目识别方法。通过单天线接收目标信号，采集数据，再由卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）训练和测试。网络用发射端信号经过空时编码后表现出的不同特征识别发射天线数目。仿真和实测数据验证了CNN对于发射天线数目识别的效果，在信噪比大于15 dB时识别率可以达到85%。

关键词：MIMO；空分复用；发射天线数目识别；卷积神经网络；

基金资助：国家自然科学基金资助项目（6146105）；广西科技重大专项（桂科AA21077008）；广西高校中青年教师科研基础能力提升项目（2019KY1035）；桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目（2020YCXS021）