采用各向异性尺度空间的遥感图像配准

来源：电讯技术杂志2021年第9期北京时间：

作者：李宏,王鹏,毕波,唐锦萍

单位：(1.东北石油大学 电气信息工程学院，黑龙江 大庆 163318;东北石油大学 数学与统计学院，黑龙江 大庆 163318;2.海南医学院 公共卫生学院，海口 571101;黑龙江大学 数据科学与技术学院，哈尔滨 150080)

摘要：基于多特征点的遥感图像配准方法应用在油田遥感图像上时，很难为其找到足够多的正确对应关系且花费时间也较长。为此，提出了基于各向异性尺度空间的遥感图像配准方法。该算法首先使用自适应的侧窗滤波技术构建各向异性尺度空间，然后采用改进的邻域分块思想进行特征描述，最后使用增强的匹配点过滤增加特征点匹配的数量。实验结果表明，所提方法不仅保证了配准精度在90%以上，而且在速度上比原算法提高了10%以上。

关键词：遥感图像；图像配准；各向异性；侧窗滤波；稀疏向量场共识；

基金资助：国家自然科学基金资助项目（11701159）;国家重大科技专项(2017ZX05019-005);黑龙江省自然科学基金项目(LH2019F004)