基于音频增强现实的博物馆交互式引导模型

来源：电讯技术杂志2021年第7期北京时间：

作者：蔡子丽

单位：(武汉博物馆，武汉 430021)

摘要：现有音频增强现实(Audio Augmented Reality,AAR)服务类应用无法根据用户的交互行为进行动态调整音频引导内容，难以满足大规模人群多样化应用需求。针对此问题，构建了一个基于AAR的博物馆交互式引导模型，通过对场景、用户、导航过程三方面的定义实现音频信息的自适应推送，结合用户个人资料、行为特征、历史参观等信息匹配发现个人兴趣偏好，同时支持跟踪用户行为，动态调整兴趣特征参数，达到提供个性化的音频信息服务的目的。实验结果表明，基于该模型的原型系统具有良好的实用性，能更容易地定位展品，并增加观众对展品的兴趣。

关键词：博物馆音频导览；交互式引导；音频增强现实（AAR）；个性化信息服务；