物联网终端自动识别方法

来源：电讯技术杂志2021年第7期北京时间：

作者：沈艳,席兵,张治中

单位：(1.重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆 400065;2.南京信息工程大学 电子与信息工程学院，南京210044)

摘要：针对物联网终端设备类型复杂、数量繁多，传统的识别方法难以对终端进行精准识别的问题，提出了一种新的终端自动识别方法。该方法利用ZMap工具在网络中进行扫描，对扫描出的主机发送“get”请求以获取终端的登录页面，并根据超文本标记语言源代码、超文本传输协议中响应头字段和导航栏信息构建终端特征数据库，并利用长短期记忆(Long ShortTerm Memory,LSTM)算法生成三级分类器，实现对终端进行类型、品牌及版本的自动识别。实验结果表明，该方法在F1score上表现出优异的结果，最高可达98.4〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗，对于具体品牌“TPLink”交换机识别的准确率最高为99〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗，召回率最高为98.7〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗。由此可见，该方法具有精准识别终端属性的优点。

关键词：物联网终端；自动识别；LSTM算法；三级分类；

基金资助：国家重点研发计划（2018YFB2100200）