采用梯度提升树的战机型号快速识别方法

来源：电讯技术杂志2021年第7期北京时间：

作者：赵文彬

单位：(中国西南电子技术研究所，成都 610036)

摘要：针对战机型号快速准确识别问题，提出一种利用梯度提升树的战机型号快速识别方法。以多传感器融合的战机航迹解译信息为数据基础，通过分析航迹数据特征，构建战机航迹数据特征工程，利用boosting集成学习思想，训练基于梯度提升决策树的战机型号分类器，可准确识别每个航迹点对应的战机型号。实测数据实验结果表明，所提模型识别准确率达到95.76〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗，较卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）方法识别准确率90.32〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗提高了5.44〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗；所提模型平均单点识别计算耗时为408.1 μs，较CNN方法耗时5 385.5 μs快13.19倍，证明了所提算法能够快速有效地辨识战机型号，满足准确性和实时性需求。

关键词：目标识别；战机型号识别；机器学习；梯度提升树；