基于BP神经网络的OFDM系统信道估计

来源：电讯技术杂志2021年第7期北京时间：

作者：纪勤文,朱春华

单位：(1.粮食信息处理与控制教育部重点实验室，郑州450001;2.河南工业大学 信息科学与工程学院，郑州450001;3.河南省粮食光电探测和控制重点实验室，郑州450001)

摘要：针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中传统信道估计算法复杂度高或估计精度低的问题，给出一种基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的信道估计方法。采用Simulink仿真工具构建OFDM信号采集平台，建立了基于BP神经网络的OFDM系统信道估计模型，并以均方误差和误码率为主要评价指标，分析了不同网络参数和导频数量对信道估计性能的影响。仿真结果表明，与传统信道估计算法相比，基于BP神经网络的信道估计算法可以提供更优的系统性能，而且可以减少导频数量，提高频带利用率。

关键词：OFDM系统；信道估计；BP神经网络；

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61871176)；河南省高等学校重点科研项目应用研究计划(19A510011)；河南工业大学科学研究基金（省属高校基本科研业务费专项资金）自然科学领域项目（2018RCJH18）;河南工业大学创新基金重点项目(2020ZKCJ02)