协作D2D异构网络的联合资源分配和功率控制

来源：电讯技术杂志2021年第4期北京时间：

作者：高寿斌,张远,万兵

单位：(恩施职业技术学院 信息工程学院，湖北 恩施 445000;山东理工职业学院 软件工程学院，山东 济宁 272067;重庆水利电力职业技术学院 智能制造学院，重庆 404100)

摘要：针对下行协作D2D(Device-to-Device)异构网络中复用蜂窝用户的联合资源分配和功率控制问题，提出了一种量子珊瑚礁优化算法(Quantum Coral Reef Optimization Algorithm,QCROA)。首先，构建异构网络模型并推导得到整个网络总吞吐量的数学表达式；其次，基于QCROA算法分析全局最优量子珊瑚的测量状态，提出最优联合资源分配和功率控制方案；最后，通过仿真验证QCROA算法的优越性。实验结果表明，在不同网络通信场景下，QCROA算法均表现出良好的适应性，其收敛速度和种群多样性均优于其他基于智能优化算法的方案，在迭代次数达到1 500次时即可获得吞吐量最高的全局最优。

关键词：协作D2D通信；异构网络；资源分配；功率控制；中继选择；

基金资助：全国高等院校教学研究项目(2018-AFCEC-064)