使用深度学习的社交物联网信任预测模型

来源：电讯技术杂志2021年第3期北京时间：

作者：温宇垚,徐湛,职如昕,陈晋辉

单位：(北京信息科技大学 信息与通信工程学院,北京 100101)

摘要：社交物联网是社交网络概念在物联网中整合后兴起的一个蓬勃发展的研究领域。提出了一种适用于社交物联网网络的改进型节点级信任模型，并通过与其他信任模型的对比仿真实验证明在恶意节点的攻击下，提出的模型拥有更好的稳定性和适用性，总体波动较小。同时，针对实际社交物联网网络中新加入网络的陌生节点可能遇到的网络延迟影响信任值评估的问题，在改进型节点级信任模型的基础上进一步使用了深度学习模型对其进行信任值预测。仿真证明，使用深度学习预测后模型的系统性能明显优于不使用深度学习的模型，成功交互率提升约1.8%。

关键词：社交物联网；信任管理；深度学习；延迟容忍网络；恶意攻击；

基金资助：北京市科技计划课题（Z191100001419001）；北京市优秀人才资助计划青年拔尖项目（2016000026833ZK08）；北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划“青年拔尖人才培养计划”（CIT&TCD201704065）