一种基于Levy-人工蜂群的三维Otsu阈值分割算法

来源：电讯技术杂志2021年第3期北京时间：

作者：黄翠玲,孔韦韦,李萌,呼亚萍

单位：(1.西安邮电大学 计算机学院，西安 710121;2.陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室，西安 710121)

摘要：针对图像分割过程中三维Otsu算法运算时间长、计算量大的问题，提出了一种基于Levy-人工蜂群算法的三维Otsu阈值分割算法。首先，以像素灰度值-邻域均值-邻域中值的三维类间方差作为人工蜂群算法的适应度函数；其次，采用Levy飞行模式评价像素的适应度，对其种群更新及邻域搜索过程进行优化，以增强其全局搜索能力；最后，利用改进后的算法得到的分割阈值对图像进行分割。仿真实验结果表明，与传统三维Otsu阈值分割算法相比，所提算法能够有效降低图像存储空间，处理时间降低了30.8%，具备更好的抗噪性能，分割效果也更为理想。

关键词：图像分割；阈值分割；三维Otsu；人工蜂群算法；Levy飞行模式；

基金资助：国家自然科学基金面上项目(61772396);陕西省自然科学基金面上项目(2018JM6047)