移动传感器网络的安全性能智能预测

来源：电讯技术杂志2021年第1期北京时间：

作者：李振华,王涵,杜文才

单位：(1.宜春学院 创新创业学院，江西 宜春 336000;2.澳门城市大学 数据科学研究院，澳门 999078)

摘要：移动传感器网络的物理层安全问题日益复杂，已经成为了一个研究热点。为了及时处理网络安全事件，研究了移动传感器网络的安全性能预测，提出了一种基于灰狼优化广义回归（Grey Wolf Optimization-Generalized Regression,GWO-GR）神经网络的安全性能智能预测方法。该方法利用发射天线选择策略，推导了非零安全容量概率性能的精确闭合表达式。仿真比较了所提方法、反向传播神经网络、广义回归神经网络、支持向量机等方法，结果表明，所提方法可以实现更好的预测性能，提高安全性能预测的实时性。

关键词：移动传感器网络；物理层安全；安全性能智能预测；GWO-GR神经网络；

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61901409）；江西省自然科学基金（20202BABL212001）