基于NeiMu的雷达信号聚类分选

来源：电讯技术杂志2020年第6期北京时间：

作者：彭刚,董健,袁晓,王旭蛟

单位：(1.四川大学 电子信息学院，成都 610064;3.解放军77618部队，拉萨 850100;2.陆军工程大学石家庄校区 无人机工程系，石家庄 050003)

摘要：针对雷达信号分选中常见的聚类数目难确定、数据簇形状识别、异常数据敏感等问题，提出了基于NeiMu(Neighboring Mutually)的雷达信号聚类分选算法。该算法首先以信号脉冲为点、各点间的欧氏距离为线构建距离矩阵，然后在进行干扰数据剔除的情况下选定合适k值完成聚类矩阵的构建，最后采取遍历聚类矩阵的方法输出聚类结果，在删除无效的聚类后实现了雷达信号的聚类分选。通过仿真可知该算法在选取合适k值的情况下具有极高的正确率，证明了其有效性和可靠性。

关键词：雷达信号分选；NeiMu聚类；干扰脉冲；

基金资助：四川省科技计划项目（2018GZ0072,2018GZ0509）；四川省科技计划省院省校合作项目（2018JZ0065）