基于三维特征的雷达信号脉内调制识别
来源：电讯技术杂志2020年第3期北京时间：
作者：杨洁,弋佳东
单位：(西安邮电大学 通信与信息工程学院，西安710121)
摘要：针对低信噪比条件下雷达信号识别算法对噪声敏感的问题，提出了一种基于三维特征的雷达信号脉内调制识别算法。该方法通过提取信号的差分近似熵、调和平均分形盒维数和信息维数特征组成三维特征向量，使用遗传算法优化的BP神经网络分类器实现雷达信号的分类识别。仿真结果表明，所提取的三维特征在信噪比为-4~10 dB变化范围内具有较好的类内聚集度和类间分离度，可以实现对不同雷达信号进行识别，证实了该方法的有效性。
关键词：雷达辐射源信号识别；脉内特征提取；BP神经网络；遗传算法；
