面向SAR图像处理的生成式对抗网络应用综述

来源：电讯技术杂志2020年第1期北京时间：

作者：卢庆林,叶伟

单位：(航天工程大学 研究生管理大队，北京 101416;航天工程大学 宇航学院，北京 101416)

摘要：针对缺少合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）目标图像数据导致的识别网络难以训练的问题，总结了现有的基于深度学习方法的解决方案。归纳了现阶段生成式对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）的发展情况，以及主要的衍生模型及其特点与优势。综述了GAN在SAR图像生成与风格迁移两方面的应用情况，并合理分析了应用中的技术难点和问题。最后结合深度学习的发展趋势，展望了GAN在SAR智能解译方面的应用。

关键词：生成对抗网络；合成孔径雷达；智能解译；数据扩充；