墙体参数模糊下穿墙雷达运动目标成像

来源：电讯技术杂志2019年第11期北京时间：

作者：孙延鹏,陈莉,屈乐乐

单位：(沈阳航空航天大学 电子信息工程学院，沈阳 110136)

摘要：针对墙参数模糊条件下运动目标成像速度慢、墙参数重建精度差等问题，提出了一种改进拟牛顿-粒子群优化(Limited Broyden Fletcher Goldfarb Shanno-Particle Swarm Optimization，LBFGS-PSO)算法，建立了LBFGS-PSO算法模型，解决了传统拟牛顿算法和粒子群算法计算速度慢、误差较大等问题。该算法与块正交匹配追踪（Block Orthogonal Matching Pursuit，BOMP）算法相结合不仅可以精确重建边墙位置，还能够准确地重建多径效应环境中的运动目标和静止目标，算法的计算速度和精度得到了一定程度的提高。仿真结果和数据分析验证了所提方法的性能。

关键词：穿墙雷达；运动目标成像；多径效应；粒子群优化；块正交匹配追踪；