短快拍条件下均匀矩形阵中的二维DOA估计

来源：电讯技术杂志2019年第8期北京时间：

作者：王波,刘德亮,张状和,方正

单位：(陆军工程大学石家庄校区 导弹工程系，石家庄 050003;河北交通职业技术学院，石家庄 050035)

摘要：二维波达方向（Direction of Arrival,DOA）估计能获取比一维DOA估计更多的空间位置信息，但是二维多重信号分类(Multiple Signal Classification，MUSIC)、二维子空间旋转不变估计技术(Estimation Signal Parameter via Rotational Invariance Techniques,ESPRIT）等经典算法依赖于大量的快拍数据，当快拍数据不足时估计性能严重下降甚至失效。针对上述问题，将迭代自适应方法拓展到二维DOA估计，提出了一种适用于矩形面阵的二维DOA估计算法，首先利用加权最小二乘法估计出信号幅值，然后利用循环迭代技术对估计结果进行更新。由于每次估计结果均来自上一次迭代，而不依赖于快拍数据，因此该算法在短快拍条件下具有很高的估计精度和分辨率。仿真结果表明，在短快拍条件下，该算法具有优越的估计性能。

关键词：二维DOA估计；均匀矩形阵；迭代自适应算法；

基金资助：国家自然科学基金青年科学基金项目（61601494）