基于模糊KHM聚类的跳频网台分选方法

来源：电讯技术杂志2019年第6期北京时间：

作者：钟兆根,杨芸丞,张立民

单位：(海军航空大学，山东 烟台 264001)

摘要：针对聚类分析实现跳频网台分选时，分选结果对初始聚类中心敏感且某些样本点“既可以属于类A也可以属于类B”的问题，提出了一种基于模糊K调和均值(KHM)聚类的跳频网台分选方法。首先利用搜索统计直方图位置法预估聚类数目和聚类中心，减少了算法的迭代次数；然后根据跳频信号的各项参数，应用模糊KHM聚类算法对跳频网台进行分选，有效解决了样本点的隶属度问题；最后通过类内类间距法估计得到准确的聚类数目K、聚类中心位置，大幅提升了聚类算法准确度。仿真结果表明，该算法聚类中心接近实际类中心，分选正确率高，迭代次数少。

关键词：跳频通信；网台分选；聚类；模糊KHM；

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61179016)；国家自然科学基金重大研究计划(91538201);“泰山学者”建设工程专项基金(ts201511020)