最大化瑞利熵的干扰对齐优化算法

来源：电讯技术杂志2019年第3期北京时间：

作者：陈艳,宋云超,陆洋

单位：(1.南京邮电大学 电子与光学工程学院、微电子学院，南京 210003;2.南京理工大学紫金学院 电子工程与光电技术学院，南京 210046;南瑞集团（国网电力科学研究院）有限公司，南京 211106)

摘要：干扰对齐技术常采用迭代的方法进行预编码矩阵与干扰抑制矩阵的设计，然而目前采用的迭代方法并不能做到完全的干扰对齐。针对这种情况，提出了一种新的干扰对齐优化算法，避开了反转信道的操作。该算法在最大化信干噪比算法的基础上加入完全干扰对齐的约束条件，将系统中各用户的所有干扰对齐约束条件进行奇异值分解，最终通过瑞利熵最大化的求解方法联合迭代求解发送侧的预编码矩阵与接收侧的干扰抑制矩阵。仿真结果表明，所提优化算法在较高信噪比时不同天线数下的和速率、不同迭代次数下的和速率等方面都优于原最大信干噪比算法。

关键词：MIMO系统；干扰信道；干扰对齐；奇异值分解；瑞利熵；

基金资助：江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYLX16_0646)