结合自适应阈值与Forstner的Harris角点匹配优化算法

来源：电讯技术杂志2018年第9期北京时间：

作者：李浩,秦姣华,向旭宇,王静,马文涛

单位：(中南林业科技大学 计算机与信息工程学院，长沙 410004)

摘要：针对传统Harris角点检测效率低、非极大值引起的伪角点多等问题，提出了一种自适应阈值和归一化互相关（NCC）与随机抽样一致算法（RANSAC）相结合的Harris图像匹配算法。首先，采用自适应方式抑制非极大值的方法对角点进行预筛选；其次，采用Forstner算子对角点进行二次筛选；接着采用归一化互相关匹配算法对检测的Harris角点进行粗匹配；最后采用随机抽样一致算法对图像进行精确匹配。实验结果证明改进的方法不仅缩短了角点检测和图像匹配时间，而且能有效提高图像的匹配精度。

关键词：图像匹配；Harris角点检测；自适应阈值；预选角点；

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61772561）；湖南省重点研发计划资助项目（2018NK2012）；中南林业科技大学研究生科技创新基金资助项目(20183027）